Generality

 Les expressions régulières, souvent abrégées en regex ou regexp, sont des séquences de caractères qui forment des modèles utilisés pour la recherche, la manipulation et la validation de chaînes de texte. Elles sont 
 couramment utilisées dans divers langages de programmation et outils pour effectuer des opérations sur des textes, comme la recherche et le remplacement.
  1. Concepts de base des regexp
    1. Caractères Littéraux :
    Ce sont les caractères normaux que l'on cherche à faire correspondre, comme `a`, `b`, `1`, etc.
    1. Métacaractères :
    Ce sont des caractères spéciaux qui ont une signification particulière. Par exemple : - `.` : correspond à n'importe quel caractère (sauf une nouvelle ligne). - `^` : indique le début d'une chaîne. - `$` : indique la fin d'une chaîne. - `*` : correspond à zéro ou plusieurs occurrences de l'élément précédent. - `+` : correspond à une ou plusieurs occurrences. - `?` : rend l'élément précédent optionnel (0 ou 1 occurrence).
    1. Classes de caractères :
    Utilisées pour définir un ensemble de caractères possibles. - Par exemple, `[abc]` correspond à `a`, `b` ou `c`. - `[0-9]` correspond à n'importe quel chiffre.
    1. Quantificateurs :
    Indiquent combien de fois un élément doit apparaître. - `{n}` : exactement n occurrences. - `{n,}` : au moins n occurrences. - `{n,m}` : entre n et m occurrences.
    1. Groupes et Capture :
    Les parenthèses peuvent être utilisées pour grouper des éléments et capturer des parties de la chaîne. - Par exemple, `(abc)+` correspond à une ou plusieurs occurrences de `abc`.
    1. Escapement : Pour faire correspondre des métacaractères littéralement, il faut les échapper avec un backslash `\`. - Par exemple, `\.` recherchera le caractère `.` au lieu de n'importe quel caractère.
  2. Utilisations courantes des regex

- Validation de formats : Vérifier si une chaîne correspond à un format spécifique, comme une adresse e-mail ou un numéro de téléphone. - Recherche et remplacement : Trouver des mots ou des modèles spécifiques dans un texte et les remplacer. - Extraction de données : Extraire des sous-chaînes ou des motifs d'un texte.

  1. Exemples de regex
    1. Validation d'une adresse e-mail : regex ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
    2. Recherche d'un numéro de téléphone : regex \d{3}-\d{3}-\d{4}
    3. Capturer les groupes dans une date : regex (\d{2})/(\d{2})/(\d{4})
  2. Conclusion Les regex sont un outil puissant pour travailler avec des chaînes de texte, et bien qu'elles puissent sembler complexes au début, une fois maîtrisées, elles offrent une flexibilité exceptionnelle pour la validation et la manipulation des données. Il est recommandé de pratiquer avec des outils en ligne ou des scripts pour mieux comprendre leur fonctionnement.